Qu’est-ce qu’un Knowledge Graph (graphe de connaissances) ? Définition et enjeux SEO

Vous entendez de plus en plus parler de knowledge graphs (ou graphes de connaissances) dans le monde du SEO, du digital et de l’IA ? Ces bases de données relationnelles sont aujourd’hui au cœur de Google, de Wikipédia/Wikidata et même des modèles d’intelligence artificielle comme ChatGPT.

👉 Dans cet article, nous vous expliquons :

• ce qu’est un knowledge graph,
• les différences entre les principaux acteurs (Google, Wikidata, Golden, Crunchbase…),
• leur rôle dans le SEO, les Knowledge Panels et les LLMs,
• et comment votre organisation peut en tirer parti pour sa visibilité en ligne.

Définition : qu’est-ce qu’un Knowledge Graph (graphe de connaissances) ?

Un Knowledge Graph, ou graphe de connaissances, est une façon d’organiser l’information pour qu’elle soit structurée, interconnectée et lisible par les machines.

Concrètement, il s’agit d’un réseau :

• de nœuds (les entités : une personne, une organisation, un lieu, un événement),
• reliés par des arcs (les relations : “travaille pour”, “situé à”, “fondé en”).

👉 Exemple : “Nelly Darbois → fondatrice de→ Wikiconsult”. L’entité Wikiconsult peut aussi être reliée dans le même graphe à l’entité « Albin Guillaud », mais avec une autre relation : « Albin Guillaud →travaille pour → Wikiconsult”

Ce n’est plus seulement une donnée isolée, mais une connaissance reliée à d’autres informations.

Une base de connaissances structurée en graphe

Contrairement à une base de données classique en tableau (comme sur Excel), un graphe représente les connexions.

Cela permet de naviguer dans les connaissances comme dans un réseau.

Origine et évolution

Dès les années 1980, des projets comme WordNet, développé par des linguistes, reliaient déjà les mots et leurs relations.

Mais c’est en 2012 que le concept a explosé, avec le lancement du Knowledge Graph de Google, utilisé pour améliorer les résultats de recherche.

Les principaux graphes de connaissance et leurs acteurs

Voici les projets et entreprises qui utilisent le plus des graphes de connaissance.

Google Knowledge Graph : le plus connu, orienté SEO

C’est le plus visible au quotidien. Il alimente les Knowledge Panels (ces encadrés à droite des résultats Google sur ordinateur).

👉 Exemple : tapez “Nicolas de Condorcet” dans Google, et vous obtenez directement sa fiche avec portrait, dates, lieux, événements associés.

Wikidata et Wikipédia : la base ouverte et collaborative

Wikidata est un projet libre et collaboratif, lié à Wikipédia.

• Plus de 100 millions d’éléments structurés,
• Disponible dans plus de 300 langues,
• Utilisé par des institutions, chercheurs, entreprises.

C’est la colonne vertébrale de l’écosystème ouvert de la connaissance.

Golden, Crunchbase et autres KGs propriétaires

Certaines entreprises développent leurs propres graphes :

• Crunchbase pour les start-up et l’investissement,
• Golden pour l’innovation et la veille marché.

Autres usages : assistants vocaux, IA, réseaux sociaux

Les graphes de connaissance ne sont pas seulement utiles pour Google. Ils sont partout.

• Dans Alexa, Siri, Gemini, des assistants vocaux, pour répondre aux questions posées à l’oral par les utilisateurs.
• Dans les réseaux sociaux pour cartographier nos relations : LinkedIn Knowledge Graph (cartographie des relations professionnelles et compétences), Facebook Social Graph (représentation des connexions sociales, amis, intérêts, événements).
• Sur Amazon : le Amazon Product Graph relie produits, catégories, avis et comportements d’achat.
• Sur YouTube, les vidéos suggérées utilisent des graphes de connaissances pour recommander des contenus basés sur les recherches des utilisateurs.
• Dans les IA génératives comme ChatGPT : les résultats d’un graphe de connaissances apparaissent souvent sous forme de code. Sans formation spécifique, il est difficile de les comprendre et de les exploiter. Les grands modèles de langage (comme ChatGPT) comblent ce fossé : ils traduisent vos questions en langage technique, interrogent le graphe, puis vous donnent une réponse claire, en français courant.

💡 Les graphes de connaissance contiennent le référentiel d’informations sur la base duquel le LLM formule ses réponses. D’où l’importance d’être présent dans ce référentiel, à l’heure où les professionnels comme les particuliers utilisent de plus en plus les LLMs !

Comment les graphes de connaissance impactent votre visibilité en ligne

Les graphes de connaissance renforcent votre visibilité en ligne parce qu’ils structurent les informations vous concernant et les rendent accessibles partout : Google, Wikipédia, ChatGPT, etc.

👉 Exemple pour une start-up : être présente dans Crunchbase ou Wikidata augmente ses chances d’apparaître dans un Knowledge Panel Google ou d’être cité par ChatGPT. Ses investisseurs, partenaires ou clients voient immédiatement vos infos clés (année de création, fondateurs, levées de fonds), ce qui renforce sa crédibilité.

👉 Exemple pour un dirigeant : avoir son profil bien relié à Wikipédia et Wikidata peut faire apparaître son Knowledge Panel personnel. Les journalistes, clients ou recruteurs qui le cherchent en tapant son nom dans Google trouvent directement son rôle, ses publications, ses interviews : cela installe sa légitimité.

👉 Exemple pour un site e-commerce : un internaute qui demande de l’aide à ChatGPT pour l’aider à choisir sa nouvelle montre

Comment votre organisation peut en bénéficier

Voici des choses que vous pouvez faire pour optimiser votre apparition dans des graphes de connaissance.

Être présent dans Wikidata et Wikipédia

La première étape est simple : vérifier si votre organisation est déjà référencée dans Wikidata et Wikipédia.

• Si oui, il faut veiller à la qualité et l’exactitude des données.
• Si non, un travail d’intégration doit être mené pour exister dans cet écosystème, à condition que vous soyez éligibles.

Vérifiez votre éligibilité à Wikidata, et découvrez comment créer une page Wikipédia d’entreprise.

Connecter vos données aux bons écosystèmes

Les moteurs et les IA lisent mieux les données lorsqu’elles sont structurées. Utilisez les balises schema.org sur votre site institutionnel pour vos événements, vos personnes clés ou vos publications.

👉 En tant que spécialistes de Wikipédia, Wikidata et du SEO, nous accompagnons les entreprises et institutions à intégrer ces leviers encore méconnus sur le marché français, en lien avec vos équipes SEO et communication. Contactez-nous.